config.arm64_v8a

config.xxxhdpi

config.en

Everyone

etinum

Oreo

Machine Learning Benchmark Tool (ML Bench) (AI Benchmark Tool)

Supported models :
- MobileNet v1
- MobileNet v2 
- Inception v3
- Resnet v2 50
- SSD Mobilenet v1 (Object Detection)

Supported runtime :
- Tensorflow Lite
- Tensorflow Mobile
- Android NN
- SNPE (for Qualcomm)

SideLoad Support:
How to side load your model :
1. Convert your model to tflite (using toco) or dlc (using snpe conversion tool).
2. On your local machine, create [Model Name] directory
3. Copy your model file to the directory created in step 2
4. Create a file called meta-data.json in the [Model Name] directory
example of meta-data.json :
{
"xres" : 299,
"yres" : 299,
"depth" : 3,
"input_type" : "float",
"output_type" : "float",
"input_name" : "input:0",
"output_name" : "InceptionV3/Predictions/Reshape_1:0",
"image_mean" : 0,
"image_std" : 0,
"accelerator":"dsp",
}
5. push [Model Name] directory to the target device using below command
adb push ./[Model Name] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/
เครื่องเกณฑ์การเรียนรู้ด้วยเครื่อง (ML Bench) (AI Benchmark Tool)

รุ่นที่รองรับ:
 - MobileNet v1
 - MobileNet v2
 - Inception v3
 - Resnet v2 50
 - SSD Mobilenet v1 (การตรวจจับวัตถุ)

รันไทม์ที่สนับสนุน:
 - Tensorflow Lite
 - Tensorflow Mobile
 - Android NN
 - SNPE (สำหรับ Qualcomm)

การสนับสนุน SideLoad:
      วิธีการโหลดโมเดลของคุณ:
1. แปลงโมเดลของคุณเป็น tflite (ใช้ toco) หรือ dlc (ใช้เครื่องมือแปลงข้อมูลแบบ snpe)
2. ในเครื่องโลคัลของคุณให้สร้างไดเร็กทอรี [Model Name]
3. คัดลอกไฟล์โมเดลไปยังไดเร็กทอรีที่สร้างขึ้นในขั้นตอนที่ 2
4. สร้างไฟล์ที่เรียกว่า meta-data.json ในไดเร็กทอรี [Model Name]
ตัวอย่างของ meta-data.json:
{
"xres": 299,
"ยศ": 299,
"ความลึก": 3,
"input_type": "float",
"output_type": "float",
"input_name": "input: 0",
"output_name": "InceptionV3 / Predictions / Reshape_1: 0",
"image_mean": 0,
"image_std": 0,
"ตัวเร่ง": "DSP"
}
5. ดันชื่อ [Model Name] ไปยังอุปกรณ์เป้าหมายโดยใช้คำสั่งด้านล่าง
adb push ./[Model Name] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/


\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u003cbr\u003eAI \u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19

ML Bench

เวอร์ชั่นล่าสุดของML Bench

เวอร์ชั่นอื่น